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| एमओक्यू: | 2 टुकड़े |
| Price: | CN¥16,606.46/pieces >=2 pieces |
मैक्स 8500 पावरमैक्स श्रृंखला के उच्च अंत का प्रतिनिधित्व करता है, जो अपने असाधारण प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और लचीलापन के लिए जाना जाता है, सभी उद्योगों में सबसे अधिक मांग वाले मिशन-क्रिटिकल अनुप्रयोगों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए एंड-टू-एंड NVMe, मशीन लर्निंग और बुद्धिमान वास्तविक समय विश्लेषण, लेकिन पैमाने और क्षमता पर इसके मुख्य गुणों और लाभों का अवलोकन इस प्रकार हैः मुख्य गुण: प्रदर्शनः अत्यधिक उच्च प्रदर्शन की आवश्यकता वाले वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया, पावरमैक्स 8500 लाखों IOPS प्रदान करता है (इनपुट/आउटपुट ऑपरेशंस प्रति सेकंड), उप-मिलिसकंड विलंबता, और महत्वपूर्ण कार्यभारों का समर्थन करने के लिए विशाल बैंडविड्थ क्षमताएं। एनवीएमई और एससीएम समर्थनः फ्रंट-एंड, बैक-एंड के लिए एंड-टू-एंड एनवीएमई और एनवीएमई-आधारित स्टोरेज क्लास मेमोरी (एससीएम) को शामिल करता है लगातार भंडारण, अविश्वसनीय रूप से तेजी से प्रतिक्रिया समय और थ्रूपुट प्रदान करता है। स्मार्ट आर्किटेक्चरः एक बहु नियंत्रक का उपयोग करता है स्केल-आउट और स्केल-अप क्षमताओं के साथ वास्तुकला, प्रदर्शन पर समझौता किए बिना पर्याप्त वृद्धि की अनुमति देता है। सेवाएं: इनलाइन डिडुप्लिकेशन और संपीड़न, सेवा की गुणवत्ता सहित डेटा सेवाओं के व्यापक सूट के साथ आता है, स्केलेबिलिटीः प्रभावी डेटा के पेटाबाइट का समर्थन करता है साइबर लचीलापनः व्यापक डेटा संग्रहण के साथ बढ़ाया गया सुरक्षा सुविधाओं में डेटा को रिक्त स्थिति में एन्क्रिप्शन, ईएमसी पावरप्रोटेक्ट उपकरणों के लिए गैपलेस बैकअप और एक एम्बेडेड सेफगार्ड शामिल हैं। अपरिवर्तनीय स्नैपशॉट के लिए कॉपी करें, यह सुनिश्चित करें कि आपके डेटा किसी भी परिदृश्य में सुरक्षित और पुनर्प्राप्त करने योग्य हैं। उपयोग के मामलेः बड़े उद्यम परिवेशः जहां उच्च गति पर बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन और प्रसंस्करण महत्वपूर्ण है। मिशन-क्रिटिकल अनुप्रयोगः जैसे बड़े डेटाबेस, ईआरपी सिस्टम, और वास्तविक समय विश्लेषिकी प्लेटफार्म जो डाउनटाइम या प्रदर्शन देरी को बर्दाश्त नहीं कर सकते। समेकित प्रणालियाँ: संगठनों के लिए जो कार्यभारों को एक ही प्रणाली में समेकित करके बुनियादी ढांचे की जटिलता को कम करना चाहते हैं उभरती प्रौद्योगिकियांः एआई, मशीन लर्निंग और बिग डेटा एनालिटिक्स से जुड़े वर्कलोड का समर्थन करके आवश्यक गति और दक्षता प्रदान करना। |
